Externe Learning

Introduction

Schéma général d'organisation de la formation sur le portail externe :

Instructions détaillées pour le lancement de la formation pour les utilisateurs externes

Résultats de l'apprentissage, des tests des utilisateurs externes

Suppression d'un LMS externe

Comment acheter un abonnement pour la formation externe

Schéma général de l'organisation de la formation sur le portail externe :

# Instructions détaillées pour le démarrage de l'apprentissage pour les utilisateurs externes ## 1. Prérequis système Avant de commencer, assurez-vous que votre environnement répond aux exigences suivantes : **Configuration minimale requise :** - Processeur : Intel Core i5 ou équivalent - Mémoire RAM : 8 Go minimum - Espace disque : 10 Go d'espace libre - Système d'exploitation : Windows 10/11, macOS 10.14+, ou Linux Ubuntu 18.04+ **Logiciels nécessaires :** - Python 3.8 ou version ultérieure - pip (gestionnaire de packages Python) - Git pour le contrôle de version ## 2. Installation des dépendances ### Étape 2.1 : Cloner le dépôt ```bash git clone https://github.com/company/training-module.git cd training-module ``` ### Étape 2.2 : Créer un environnement virtuel ```bash python -m venv training_env source training_env/bin/activate # Sur Windows : training_env\Scripts\activate ``` ### Étape 2.3 : Installer les packages requis ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 3. Configuration initiale ### Étape 3.1 : Configurer les variables d'environnement Créez un fichier `.env` à la racine du projet : ```env API_KEY=votre_cle_api_ici DATABASE_URL=url_de_votre_base_de_donnees TRAINING_MODE=standard ``` ### Étape 3.2 : Configurer les paramètres d'apprentissage Modifiez le fichier `config/training_config.yaml` : ```yaml training: epochs: 100 batch_size: 32 learning_rate: 0.001 validation_split: 0.2 data: input_path: "./data/input" output_path: "./data/output" preprocessing: true ``` ## 4. Préparation des données ### Étape 4.1 : Structure des données d'entrée Organisez vos données selon cette structure : ``` data/ ├── input/ │ ├── images/ │ ├── labels/ │ └── metadata.csv └── output/ ``` ### Étape 4.2 : Vérification des données Exécutez le script de validation : ```bash python scripts/validate_data.py --input_path ./data/input ``` ## 5. Lancement de l'apprentissage ### Étape 5.1 : Démarrage de l'entraînement ```bash python train.py --config config/training_config.yaml ``` ### Étape 5.2 : Surveillance de la progression - Consultez les logs dans `logs/training.log` - Visualisez les métriques avec TensorBoard : ```bash tensorboard --logdir ./logs ``` ## 6. Validation des résultats ### Étape 6.1 : Évaluation du modèle ```bash python evaluate.py --model_path ./models/best_model.h5 --test_data ./data/test ``` ### Étape 6.2 : Génération du rapport ```bash python generate_report.py --output_dir ./reports ``` ## 7. Dépannage courant **Problème :** Erreur de mémoire insuffisante **Solution :** Réduisez la taille des lots dans la configuration **Problème :** Échec de l'importation des dépendances **Solution :** Réinstallez les requirements avec `pip install -r requirements.txt --force-reinstall` **Problème :** Données corrompues **Solution :** Exécutez `python scripts/repair_data.py --input_path ./data/input` ## 8. Support technique En cas de difficultés : 1. Consultez la documentation complète 2. Vérifiez les issues GitHub existantes 3. Contactez le support à support@company.com **Note importante :** Conservez une sauvegarde de vos données avant chaque session d'apprentissage.

# Instructions détaillées pour le lancement de l'entraînement pour les utilisateurs externes ## 1. Prérequis Avant de commencer, assurez-vous d'avoir les éléments suivants : - Un compte utilisateur valide avec les autorisations nécessaires - Les identifiants de connexion fournis par l'administrateur - Une connexion Internet stable - Les spécifications système requises ## 2. Processus de connexion 1. Accédez au portail de formation à l'adresse : **[URL du portail]** 2. Entrez votre nom d'utilisateur et mot de passe 3. Cliquez sur le bouton "Se connecter" 4. Vérifiez votre email pour le code de confirmation à usage unique (si activé) ## 3. Navigation dans l'interface - **Tableau de bord** : Vue d'ensemble de votre progression - **Catalogue de cours** : Liste des formations disponibles - **Mes formations** : Cours auxquels vous êtes inscrit - **Profil** : Gestion de votre compte et paramètres ## 4. Lancement d'une formation 1. Depuis le "Catalogue de cours", sélectionnez la formation souhaitée 2. Cliquez sur "S'inscrire" ou "Commencer" 3. Acceptez les conditions d'utilisation si demandé 4. La formation se lancera automatiquement dans votre navigateur ## 5. Configuration technique | Paramètre | Valeur recommandée | |-----------|-------------------| | Navigateur | Chrome 90+ ou Firefox 88+ | | Résolution | 1280x720 minimum | | Plugins | Adobe Flash Player (si requis) | | Cookies | Doivent être activés | ## 6. Support technique En cas de problème : - Consultez la FAQ intégrée - Contactez le support à : support@formation.exemple.com - Ou appelez le : +33 1 23 45 67 89 ## 7. Sauvegarde de progression - Votre progression est sauvegardée automatiquement - Vous pouvez reprendre où vous vous êtes arrêté à toute connexion ultérieure - Les résultats des quiz et tests sont enregistrés en temps réel **Note** : Certains cours peuvent avoir des exigences spécifiques supplémentaires qui seront précisées dans leur description détaillée.

Instructions détaillées pour le lancement de l'apprentissage pour les utilisateurs externes

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Foire aux questions

Question : Est-il possible d'ajouter des employés dans le LMS qui ne sont pas présents dans le CRM ?